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暂不支持中国大陆用户使用

老张API - 企业级 AI API 技术接入平台

提供标准化 多种 AI 模型 API 接入能力,用于企业系统集成、业务自动化与内部工具开发。高可用架构,按量计费,长期稳定服务;

优势 1:标准接口、快速接入

兼容标准接口格式,注册即获得 $0.5 测试额度(仅供接口连通性验证)。快速完成技术对接。

优势 2:性价比高、消费透明

简化充值流程,具有竞争力的定价,量大从优,可开发票;每次请求都有日志

优势 3:官方渠道,稳定可靠

官方渠道 API 资源,加密传输,专业运维团队保障服务稳定性与可用性

立即注册

(赠送 $0.5 开发测试额度,仅供接口验证)

两种典型使用场景

快速完成 API 接口验证,便捷接入多种 AI 能力

💻代码调用(能改代码,一定能用)

curl https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
  "model": "ai-model",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "write a haiku about ai"}
  ]
}'
const response = await fetch("https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "ai-model",
    messages: [
      {"role": "user", "content": "write a haiku about ai"}
    ]
  })
});

const data = await response.json();
import requests

response = requests.post(
    "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    json={
        "model": "ai-model",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "write a haiku about ai"}
        ]
    }
)

data = response.json()

👉 获取 API Key? 点击查看令牌

📝 更多示例代码、最佳实践, 查看文档 >>

🔧第三方工具使用

1. 配置本站的 Key

在第三方工具的设置中填入从 老张API获取的密钥

2. 配置接口地址

将 API 接口地址设置为: https://api.laozhang.ai/v1

👨‍💻 如遇技术问题,欢迎联系技术支持 Telegram:@laozhang_cn

📚 更多教程 >> 老张API 帮助中心

快速开始,只需三步 ↓

🖥️ 1、注册「老张API」账号

免费注册:自动获得 $0.5 开发测试额度,用于 API 接口连通性验证与开发调试。

🔑 2、获得 API Key

后台的 令牌 栏目,可直接复制「默认令牌」使用,或生成新的令牌即 Key,Key 的格式是:sk-xxxx......

🔄 3、修改代码的请求地址

调用方式:只需要将请求地址和 Key 配置正确,其他请求参数保持兼容即可。简单来说:将原有接口地址替换为 https://api.laozhang.ai;并使用在『老张API』网站后台的默认令牌,即可快速完成接入。

模型方面:本站支持多种主流 AI 模型,注册即可试用。 账户后台 > 一键复制模型名称

注意:某些程序需要添加 v1 示例,具体有 3 种情况,请测试

  • https://api.laozhang.ai/v1(在代码里带上 v1 的情况挺多)
  • https://api.laozhang.ai/v1/
  • https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions

📊 4、查看日志,一目了然消耗

完成前三步的接口验证后,在后台 日志 栏目可查看每次 API 调用的详细记录。每次请求的消耗清晰透明。

新户注册赠送的额度用完后,可以随时在线充值,余额即刻到账,可继续调用 API。

💰 5、费率与充值

  1. 性价比高: 若发现账户余额不足,API 调用时会有提示,此时欢迎充值购买。本站充值是低于美金汇率的 1:7,最低 5 美金即 35 元起充,具有竞争力的定价,消费透明无隐藏费用,支持企业开发票。
  2. 费率一致: 在模型的调用费率上保持和官网的一致,绝无玩套路。模型价格请看 点击查看模型价格
  3. 联系我们: Telegram:@laozhang_cn,欢迎交流反馈。

🔍 6、附:API 支持的场景

  • 官方代码示例本站供的代码示例,任何支持填写 API 代理地址的第三方封装程序;
  • GitHub 上大多数支持自定义接口地址的开源对话程序;
  • 自定义开发项目(如数据集对比实验、LangChain等);
  • 浏览器插件、效率工具与内部业务系统;

开发文档

老张API - 常见问题

1)老张API 有什么产品优势? +
  • 🛡️ 稳定:老张API 提供高可用 API 接入服务,保障服务稳定;
  • 快速:老张API 专业技术团队持续优化 API 服务的响应速度,来保证使用体验;
  • 🔄 方便:兼容标准接口格式, 老张API 可与现有系统快速集成;
  • 💸 省心:没有包月,没有会员,没有限时,用多少买多少,不用担心过期;
  • 🚀 自由:企业级高并发支持,支持数万并发请求,保障业务稳定运行;
  • 🌐 聚合:汇聚多种 AI 模型,统一对接格式,只需要调整模型名称即可接入。
2)老张API 支持哪些 AI 模型? +
老张API支持多种主流 AI 模型,涵盖通用对话、推理分析、文本生成等常见能力。具体可用模型列表可在您的账户后台查看。
3)如何充值 老张API 账户? +
登录您的老张API账户后,在"充值"页选择充值金额,支持支付宝付款。最低充值金额为5美元,充值比例为1:7(即5美元=35元人民币)。充值到账后即可用于调用。支持对公转账和开票(下单后联系 Telegram @laozhang_cn,提供付款记录和抬头)
4)AI API 是怎么计费的?跟什么有关? +
按量计费,计费单位是 Tokens使用的模型输入和输出的长度有关。您自行测试一下,每次请求都有明细日志可以查询,每笔消耗清清楚楚。这样可以估算自己的项目需要多少的消耗。
5)老张API 的费率如何计算?额度是什么? +
老张API的费率公开透明,具体每个模型的费率可以在您的账户后台或我们的定价页面查看。额度 = 分组倍率1 * 模型倍率1 * (提示 token 数 + 补全 token 数 * 补全倍率)。一句话介绍:【老张API的费率计算规则公开透明】。
6)如何查看 API 使用记录和消费详细? +
在您的API账户后台,"日志"页面可以查看每次API调用的详细记录,包括使用的模型、消耗的token数量和对应的费用。
7)站长您推荐我作为初学者,使用什么模型? +
如果您是初学者,建议优先选择通用型模型进行接口联调,再根据速度、成本和效果逐步切换到更适合自己业务的模型。具体模型名称请从「账户后台」栏目查看、复制。
8)我是网页版付费用户,能否直接使用 API? +
科普下:网页版订阅和 API 调用通常是两个独立体系,不能直接互通。API 一般需要单独开通、配置密钥和额度。建议开发者直接使用本站 API 技术接入服务,接口兼容、使用便捷。
9)老张API 如何处理内容安全合规性? +

关于内容安全与合规,本平台作为技术 API 接入服务商:

  • 技术通道定位:本平台仅提供技术 API 传输能力,不参与内容生成、不干预模型输出、不对内容进行审核或修改。
  • 上游安全机制:上游模型服务商已部署自有的内容安全策略。
  • 用户责任:用户对其使用本服务产生的内容结果自行承担全部责任,须遵守所在地区法律法规。
  • 违规处理:如发现违规行为,平台保留暂停或终止服务的权利,已支付费用不予退还。

建议用户仔细阅读服务条款。如有疑问,请联系技术支持。

10)老张API 如何保障数据安全? +
老张API 作为技术 API 接入服务平台,采取以下数据安全措施:
  • 传输加密:所有数据传输均采用 TLS 1.3 协议加密。
  • 不存储内容:本平台仅提供技术 API 传输能力,不存储、不查看、不分析您的 API 请求内容(输入和输出)。
  • 元数据日志:仅记录调用时间、模型名称、Token 数量等元数据用于计费和故障排查。日志不包含任何具体内容,保留 7 天后自动删除。
  • 访问控制:只有经过授权的技术人员才能访问必要的日志数据。
  • 数据跨境传输:用户理解并确认,使用本服务时 API 请求将传输至境外 AI 模型服务商处理。用户确认其有权进行相关数据传输,并自行承担数据合规义务。

如有数据安全疑问,欢迎联系技术支持团队。

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